Modèle de décision d`affermissement d`une tranche conditionnelle

Le principal avantage est qu`avec l`utilisation de seulement 3 rangées supplémentaires, nous avons évité d`avoir à insérer n`importe quelle sorte de tests conditionnels dans les calculs. Il en va de même pour les formules des lignes 20 et 204: les drapeaux ont empêché beaucoup de code supplémentaire. Malheureusement, il n`y a pas de référence établie pour quand il est logique de séparer les hypothèses. L`approche idéale dépend de la portée et de l`objectif du modèle. Pour une simple analyse de flux de trésorerie actualisée de 1 page non destinée à une réutilisation fréquente, il est préférable d`incorporer des entrées dans toute la page. Toutefois, pour un grand modèle de LBO entièrement intégré avec de nombreuses tranches de dette à utiliser un modèle à l`échelle du groupe, les avantages de maintenir tous les intrants ensemble sera l`emportent sur les coûts. Le tranchage des données nous permet de nous concentrer à nouveau sur les comportements de vente qui influencent les rendements. Par exemple, un portefeuille client type peut être une tranche comme ci-dessous. Le but de la construction d`un modèle est de fournir une perspicacité exploitable qui n`était pas autrement facilement visible. Les modèles financiers font la lumière sur la variété des décisions d`affaires critiques: les modèles qui requièrent beaucoup de souplesse (modèles) contiennent souvent des zones dont un utilisateur peut ne pas avoir besoin maintenant, mais qui auront besoin de la route. Cela inclut des éléments de ligne supplémentaires, des fonctionnalités supplémentaires, etc.

Cela crée de la place pour l`erreur car Excel traite les valeurs vides. Les formules telles que IFERROR (et ISERROR), ISNUMBER, ISTEXT et ISBLANK sont toutes des fonctions utiles pour les erreurs de recouvrement, en particulier dans les modèles. Les agences de notation de crédit, comme standard & poor`s, ont aggravé les choses. Ils ont évalué certaines de ces tranches AAA, même si elles avaient des hypothèques Sub-prime en eux. Le marché secondaire a libéré les banques de percevoir sur les hypothèques quand elles deviennent exigibles. Ils les avaient vendus à d`autres investisseurs. En conséquence, les banques n`étaient pas disciplinées en s`collant à des normes de prêt saines. Ils ont fait des prêts aux emprunteurs avec des scores de crédit pauvres. Ces hypothèques subprimes ont été regroupées et revendu dans le cadre d`une tranche d`intérêt élevé.

Les investisseurs qui voulaient plus de retour les ont happés. Dans le lecteur de faire un profit élevé, ils n`ont pas réalisé qu`il y avait une bonne chance que le prêt ne serait pas remboursé. Si, cependant, votre modèle est un outil de prise de décision clé pour les besoins de financement dans une recapitalisation potentielle de Disney, un degré de précision beaucoup plus élevé est incroyablement important.

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